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DESC:

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3

输出：[3,3,5,5,6,7]

解释：

滑动窗口的位置                最大值

---------------               -----

[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3

 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3

 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5

 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5

 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6

 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1

输出：[1]

示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1

输出：[1,-1]

示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2

输出：[11]

示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2

输出：[4]

 

提示：

    1 <= nums.length <= 105

    -104 <= nums[i] <= 104

    1 <= k <= nums.length

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum

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CODE1:

JAVA:

class Solution {    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {        if (nums == null || nums.length == 0 || k < 1 || nums.length < k) {            return new int[0];        }        PriorityQueue
    
      priorityQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator
     
      (){            public int compare(int[] pair1, int[] pair2) {                return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0]-pair1[0]:pair1[1]-pair2[1];            }        });        int start = 0;        while (start
     
    

 

NOTES1:

1. 优先队列，大根堆
2. 往大根堆中存入k个初始值，注意携带上值的索引位置，第一个最大值直接获取堆顶值即可，后面循环向大根堆中添加新元素，每添加一个新元素就要删除一个旧元素，此时就用到存入的索引值了，遍历大根堆的元素，查找元素索引位置补足新区间，即小于左右界的那个元素弹出，此时堆顶元素就是最大值，依次循环处理添加即可；